近日,在華為全球分析師大會(HAS)期間,華為5G & LTE TDD產品線副總裁徐道舟發表了題為“大帶寬Massive MIMO是構建5G高質量網絡的核心”的主題演講。徐道舟表示:“5G產業的成熟促進了5G商用部署加速。隨著5G商用部署進入新階段,用戶對體驗和業務的需求持續升級,運營商5G高質量網絡的建設趨勢尤為顯著。我們認為,大帶寬Massive MIMO是兌現極致網絡性能的關鍵,是運營商構建5G高質量網絡的核心?!?/p>
華為5G<E TDD產品線副總裁徐道舟媒體見面會
用戶行為變化對5G網絡質量提出更高要求。高清化是視頻發展方向,倍速播放對網速提出更高要求。從全球來看,視頻類業務占移動總流量比例為70%,是移動場景最主要的業務類型。高清視頻流量占移動視頻總流量55%,高清視頻催生更高的流量需求,如HDR視頻緩存對網絡速率要求提升2.6倍。從用戶行為來看,超28%的視頻用戶習慣于視頻加速播放,視頻倍速播放對網絡速率的需求翻倍。全景視頻、VR視頻等新業務持續發展,也對網絡能力提出了更高要求。此外,在家庭場景視頻業務高清化也成為趨勢,持續提升對流量的需求以及網絡速率的要求。當前全球運營商已經部署了90+ 5G FWA(無線家寬接入)網絡,截止21年底全球FWA用戶超過300萬并持續快速增長,FWA相對4G平均DOU增長3倍。
高質量網絡是運營商5G建設的趨勢。全球第三方評測機構的5G評測報告顯示出運營商網絡質量不斷提升的趨勢。以RootMetrics在韓國首爾的5G網絡性能測試結果為例,性能測試排名第一的運營商LGU+網絡體驗中值從2020年的476Mbps提升至2021年640Mbps,網絡體驗大幅提升。網絡質量提升促進了評估標準的持續發展,全球P3測試報告顯示,除了傳統速率體驗測試,網絡覆蓋、業務體驗(如高清視頻、語音質量)等維度也納入了5G網絡評估體系;OpenSignal也將網絡覆蓋指標納入5G網絡的評估體系,如:用戶5G時長駐留比、網絡柵格駐留比等維度。高質量網絡成為運營商5G網絡建設的趨勢,推動了第三方5G評測標準的持續提升:5G體驗評測基準更高、5G網絡性能評估維度更廣。
大帶寬Massive MIMO是構建5G高質量網絡的核心。全球范圍近三年的5G商用部署實踐證明,多天線和大帶寬技術兌現了跨代的用戶體驗提升,已成為全球大多數運營商的選擇。64T Massive MIMO兌現了極致的網絡性能,是全球運營商TDD建網的首選。64T Massive MIMO相對32T Massive MIMO在體驗、容量、覆蓋維度均有顯著的提升。此外,在樓宇垂直覆蓋、大站間距、室內覆蓋場景下,64T Massive MIMO也兌現了商用5G網絡性能的顯著增益和價值。如在韓國首爾,商用網絡中通過64TMassive MIMO替換32TMassive MIMO,在高樓深層場景體驗提升超30%;在大站間距場景下,6T Massive MIMO和LTE 站點1:1部署情況下,百兆速率滿足度可達到95%,高于32T Massive MIMO 所達到的百兆速率滿足度5個百分點;在沙特阿拉伯的室內場景,厚墻體帶來了體驗挑戰,6T Massive MIMO相對32T Massive MIMO實現3dB的覆蓋提升,兌現室內下行速率2.8倍的提升,達267Mbps。
大帶寬和多天線技術持續創新突破,MetaAAU兌現性能和節能雙提升。華為最新的MetaAAU產品,通過引入超大規模天線陣列和AHR Turbo創新方案,軟硬結合,實現Massive MIMO覆蓋和能效突破創新。相比傳統AAU 192陣子,MetaAAU使用384天線陣子,同時通過引入超輕一體化陣子、SDIF等技術,提升覆蓋的同時提升集成度。目前,MetaAAU已經在中國的三大運營商的多個城市進行商用測試,相比傳統64T AAU覆蓋提升3dB,用戶體驗提升30%;在小區邊緣覆蓋指標不變的情況下,基站可配置更低的發射功率,從而降低基站能耗,相比傳統AAU,能耗降低約30%。
智能化使能多頻多站協同調優,打造性能最佳的Massive MIMO網絡。面對網絡日益增加的復雜性,智能化成了5G時代的必然選擇;通過應用智能化算法,基于MAE和站點的數據協同構建了信道模型,調度字典及智能柵格等豐富的策略庫;基于策略庫,基站側在單站單頻場景下可實現更精準波束,提升用戶體驗;在多頻場景下,可使能最佳頻段的選擇,打造最佳用戶體驗。網絡側MAE通過智能柵格對多個站進行覆蓋預測,協同優化波束覆蓋,鎖定最優波束組合,提升網絡覆蓋;同時網絡側MAE可以對區域內上萬個小區的KPI數據進行聯合建模,生成匹配每個小區特征的差異化參數模型,提升用戶體驗。
5G大帶寬和多天線的技術已經在全球廣泛商用,華為會繼續在該賽道上持續創新,并與全球的產業伙伴攜手共進,在大帶寬和多天線技術方向上持續合作,共同構建高質量的5G網絡。
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